MSAはリーハイ大学(Lehigh University)のMasashi Watanabe氏によって開発された手順に基づくDigitalMicrographプラグインです。多変量統計解析(MSA)手法の1つである主成分分析(PCA)により、XEDS、EELS、EFTEM、カソードルミネッセンスなどの2Dおよび3Dスペクトル像から統計的に有意な特徴を検出します。

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